Automatización con IA: por dónde empezamos en una empresa real

El primer proceso que automatizamos siempre es aburrido

Facturas que se teclean a mano, correos que se clasifican uno a uno, albaranes que se pasan a Excel, presupuestos que se copian del correo al ERP. Trabajo repetitivo, con reglas claras y volumen alto.

Es donde el retorno es medible en semanas y donde un error no es grave porque hay revisión humana.

Qué pedimos antes de empezar

Necesitamos ver el proceso tal y como es hoy, no como está en el manual: quién lo hace, cuánto tarda, qué excepciones aparecen y dónde se equivoca la gente.

• Volumen mensual real del proceso
• Ejemplos de casos normales y casos raros
• Quién valida el resultado y con qué criterio
• Qué sistemas hay que tocar (ERP, correo, carpetas, CRM)

Cómo se controla el error

Ninguna automatización nuestra decide sola sobre dinero o sobre personas. El modelo propone, un humano aprueba, y el sistema registra ambas cosas.

Además fijamos un umbral de confianza: por debajo de él el caso se envía a revisión manual en lugar de resolverse. Y se mide el porcentaje de acierto mes a mes, igual que cualquier otro indicador.

Dónde acaba la IA y empieza la integración

Buena parte de lo que las empresas llaman "IA" es en realidad integración entre sistemas que no se hablan. Eso lo resolvemos con desarrollo a medida, que sale más barato y es mucho más fiable.

Usamos modelos cuando hace falta interpretar texto, imágenes o lenguaje libre. Para lo demás, código.